> 2026.05.13 1 分钟阅读

AI Agent 入门：构建你的第一个智能体

AI Agent LLM

什么是 AI Agent

AI Agent 是能够自主执行任务的智能系统。与传统的 LLM 对话不同，Agent 可以：

  • 规划任务步骤
  • 使用工具（搜索、代码执行、API 调用）
  • 根据结果调整策略
  • 持续迭代直到完成目标

Agent 架构

一个典型的 Agent 包含以下组件：

  1. 大脑 - LLM 作为推理引擎
  2. 记忆 - 短期和长期记忆
  3. 工具 - 外部能力（API、数据库、文件系统）
  4. 规划 - 任务分解和执行策略

简单示例

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class SimpleAgent:
    def __init__(self, llm, tools):
        self.llm = llm
        self.tools = tools

    def run(self, task):
        plan = self.llm.plan(task)
        for step in plan:
            result = self.execute(step)
            if result.needs_replanning:
                plan = self.llm.replan(plan, result)
        return result

总结

AI Agent 是 LLM 应用的下一个演进方向。通过赋予 LLM 工具使用和规划能力，我们可以构建更加强大和自主的系统。